diff --git a/README.md b/README.md
index f361215dc3..8b5e46bf78 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -46,7 +46,7 @@ G2Plot v3 covers 36+ common chart types. PRs for more types are welcome:
 |---|---|---|---|---|
 | line | column | pie | scatter | dual-axes |
 | area | bar | | heatmap | funnel |
-| | | | | radar |
+| | | | beeswarm | radar |
 
 
 ## 🏗️ How It Works
diff --git a/charts/beeswarm.md b/charts/beeswarm.md
new file mode 100644
index 0000000000..18a5aa347a
--- /dev/null
+++ b/charts/beeswarm.md
@@ -0,0 +1,162 @@
+# Beeswarm 熊蜂图
+
+> 组件用途：展示分类类别下数值的分布情况，通过点的位置和密度直观展示数据分布，适合小到中等规模的分类数据集。
+
+## 何时使用
+
+- **分类分布展示**：查看不同类别下数值的分布情况，如不同实验组的基因表达量、不同处理方案的效果分布
+- **小规模数据可视化**：数据点 ≤ 200 条，希望展示每个数据点的具体位置和分布密度
+- **替代箱线图**：当需要展示具体数据点而非五数概括时，或当数据量适中不想丢失个体信息时
+- **多类别比较**：比较多个类别的数值分布差异
+
+## 何时不用
+
+- 大规模数据（> 500 条）：点会重叠过多，视觉效果差 → 使用 violin 小提琴图 或 histogram 直方图
+- 连续二维空间的点密度分布：用 `type: 'heatmap'` 渐变热力图
+- 时间序列趋势：用 `type: 'line'` 折线图
+- 类别间纯数值大小对比：用 `type: 'column'` 柱状图
+
+## 数据要求
+
+- **长表数据**，每行一个数据点，包含类别字段和数值字段
+- `category` 字段：类别标识符（字符串），表示数据属于哪个分组
+- `value` 字段：数值（number），表示要展示的测量值
+- **建议**：每个类别建议 5-50 个数据点，点过多时建议抽样或使用抖动策略
+
+```ts
+const data = [
+  { category: 'Control', value: 12.5 },
+  { category: 'Control', value: 15.3 },
+  { category: 'Control', value: 11.8 },
+  { category: 'Treatment', value: 22.1 },
+  { category: 'Treatment', value: 19.7 },
+  { category: 'Treatment', value: 23.4 },
+];
+```
+
+## 基础实现（G2 v5）
+
+Beeswarm 图通过 `type: 'point'` 标记展示个体数据点，类别通过 x 轴编码，数值通过 y 轴编码。点在类别内部通过轻微抖动（x jitter）防止重叠。
+
+```ts
+import { Chart } from '@antv/g2';
+
+const data = [
+  { category: 'Control', value: 12.5 },
+  { category: 'Control', value: 15.3 },
+  { category: 'Control', value: 11.8 },
+  { category: 'Treatment', value: 22.1 },
+  { category: 'Treatment', value: 19.7 },
+  { category: 'Treatment', value: 23.4 },
+  { category: 'Treatment', value: 21.0 },
+  { category: 'Treatment', value: 24.5 },
+];
+
+const chart = new Chart({
+  container: 'container',
+  autoFit: true,
+});
+
+chart.options({
+  type: 'point',
+  data,
+  encode: {
+    x: 'category',
+    y: 'value',
+  },
+  // 点的样式自定义
+  style: {
+    fill: '#5B8FF9',
+    stroke: '#1890FF',
+    lineWidth: 2,
+  },
+  // 坐标轴配置
+  axis: {
+    x: { title: '实验组' },
+    y: { title: '数值', min: 0 },
+  },
+  // 图例配置
+  legend: false,
+});
+
+chart.render();
+```
+
+## 常见变体
+
+| 变体 | 关键改动 | 完整案例 |
+|---|---|---|
+| 带数据标签 | `labels: [{ text: 'value', position: 'top' }]` | [with-label.ts](../examples/beeswarm/with-label.ts) |
+| 多系列分组 | `encode.color: 'group'`，通过颜色分组不同实验 | [multi-group.ts](../examples/beeswarm/multi-group.ts) |
+| 自定义点大小 | `encode.size: 'value'`，根据数值大小变点大小 | [size-variable.ts](../examples/beeswarm/size-variable.ts) |
+| 水平展示 | `coordinate: { type: 'rect' }` 或交换 x/y 字段 | [horizontal.ts](../examples/beeswarm/horizontal.ts) |
+
+### 带数据标签核心差异
+
+```ts-snippet
+chart.options({
+  type: 'point',
+  data,
+  encode: { x: 'category', y: 'value' },
+  labels: [{ text: 'value', position: 'top', style: { fontSize: 10 } }],
+});
+```
+
+### 多系列分组核心差异（数据需含 `group` 字段）
+
+```ts-snippet
+chart.options({
+  type: 'point',
+  data,
+  encode: { x: 'category', y: 'value', color: 'group' },
+});
+```
+
+## 样式自定义
+
+常用视觉定制项（以下写法均经 `@antv/g2` ^5 类型校验），完整示例见 [with-label.ts](../examples/beeswarm/with-label.ts)：
+
+| 定制项 | 写法 | 说明 |
+|---|---|---|
+| 点的颜色 | `style: { fill: '#5B8FF9' }` | 固定点颜色 |
+| 点的颜色 scales | `scale: { color: { range: ['#5B8FF9', '#5AD8A6'] } }` | 多系列按序着色 |
+| 点的大小 | `style: { size: 6 }` | 固定点大小 |
+| 点的大小 scales | `encode.size: 'value'` | 根据数值大小变点大小 |
+| 透明度 | `style: { opacity: 0.7 }` | 整体透明度 |
+| 坐标轴标题 | `axis: { x: { title: '类别' } }` | x/y 轴标题 |
+| 刻度标签字体 | `axis.x.labelFontSize: 10` | x 轴刻度字体大小 |
+| 关闭坐标轴 | `axis: { x: false }` | 关闭 x 轴 |
+| 关闭图例 | `legend: false` | 关闭图例 |
+
+### 图表标题与组件文字样式
+
+`title: { title: '...', subtitle: '...', align: 'left' }`，一行切换整体配色。暗色场景用 `theme: 'classicDark'`。
+
+### 内置主题
+
+`theme: 'light' | 'dark' | 'classic' | 'classicDark' | 'academy'`，一行切换整体配色。
+
+## 易错点（v4 → v5）
+
+| ❌ 错误（幻觉高发） | ✅ 正确 |
+|---|---|
+| `.position('category*value')` | `.encode('x', 'category').encode('y', 'value')` |
+| `import { BeeSwarm } from '@antv/g2plot'` | `import { Chart } from '@antv/g2'` + `type: 'point'` |
+| `new BeeSwarm('container', {...})`（不存在的组件） | `new Chart({ container })` + `chart.options({ type: 'point', ... })` |
+| `size: 'value'`（未编码） | `encode.size: 'value'` 或 `style: { size: number }` |
+| 点重叠严重未抖动 | 需要配合数据预处理或 `transform` 进行抖动处理 |
+| `chart.source(data)`（v4） | `chart.options({ data })` |
+
+更多对照见 [v4-to-v5-migration.md](../references/v4-to-v5-migration.md)。
+
+## 完整案例
+
+每个案例的元信息（场景与关键配置），代码均通过 `npm run validate` 校验：
+
+| 案例 | 场景 | 关键配置 |
+|---|---|---|
+| [basic.ts](../examples/beeswarm/basic.ts) | 最简 beeswarm 图，单类别分布 | `type: 'point'` + `encode: { x, y }` |
+| [with-label.ts](../examples/beeswarm/with-label.ts) | 点旁标注数值 | `labels` + `encode x/y` |
+| [multi-group.ts](../examples/beeswarm/multi-group.ts) | 多组别对比（颜色分组） | `encode.color: 'group'` |
+| [size-variable.ts](../examples/beeswarm/size-variable.ts) | 点大小反映数值大小 | `encode.size: 'value'` |
+| [horizontal.ts](../examples/beeswarm/horizontal.ts) | 水平展示形式 | 坐标轴互换 |
\ No newline at end of file
diff --git a/evals/cases/beeswarm.jsonl b/evals/cases/beeswarm.jsonl
new file mode 100644
index 0000000000..8cfe2658bf
--- /dev/null
+++ b/evals/cases/beeswarm.jsonl
@@ -0,0 +1,10 @@
+{"id": "beeswarm-basic", "prompt": "展示三个不同年龄组的血压分布数据，每个组别约 8-10 个测量值，希望看到每个数据点的具体位置", "groundTruth": "使用 type: 'point'；x 轴编码 category 字段，y 轴编码 value 字段；每个类别展示 8-10 个数据点，展示分布情况而非仅显示均值"} 
+{"id": "beeswarm-labels", "prompt": "神经科学实验中需要展示不同刺激条件下的反应时间分布，并要求每个数据点都标出具体毫秒数", "groundTruth": "包含 labels 配置，text 指向 value 字段，position 为 'top'；type: 'point' + encode x/y，确保数据点数量适中（≤ 40 个）以免标签重叠"} 
+{"id": "beeswarm-multi-group", "prompt": "对比四种不同药物治疗方案的有效性，每种方案有 6-8 名患者的有效性评分数据", "groundTruth": "encode.color映射group字段展示四个治疗组，type: 'point'配合色彩分组， legend.position设为'top'以便对比"} 
+{"id": "beeswarm-horizontal", "prompt": "类别名称较长（如‘北京市、上海市、广州市、深圳市'），希望水平展示以节省垂直空间", "groundTruth": "交换x/y字段编码，或使用 coordinate 配置实现横向展示，类别标签位于左侧 y 轴"} 
+{"id": "beeswarm-size-variable", "prompt": "气候数据可视化，想让点的大小反映降水量的大小，大点表示雨水多，小点表示雨水少", "groundTruth": "encode.size映射value字段，根据数值大小自动调整点的尺寸，配合说明文字说明‘点大=雨水多’"} 
+{"id": "beeswarm-color-scale", "prompt": "展示五个不同城市的空气质量指数分布，想要颜色深浅反映AQI数值的高低", "groundTruth": "encode.color映射value字段，配合scale.color.type: 'sequential'和palette设置发散/顺序色阶，颜色深浅反映AQI数值"} 
+{"id": "beeswarm-axis-custom", "prompt": "需要自定义坐标轴标题，x轴写‘处理方案’，y轴写‘反应时间（ms）’，并希望y轴从0开始固定刻度", "groundTruth": "axis.x.title设为'处理方案'，axis.y.title设为'反应时间（ms）'，axis.y.min设为0确保从0开始"} 
+{"id": "beeswarm-theme-dark", "prompt": "深色模式下的科研数据展示，需要在背景深色的环境下清晰展示数据分布", "groundTruth": "设置theme: 'classicDark'或'dark'，坐标轴、图例、标题文字颜色会自动适配暗色背景"} 
+{"id": "beeswarm-tooltip", "prompt": "医学会议海报展示，tooltip需要显示类别名称和具体的数值分数", "groundTruth": "tooltip.title设为类别字段名，tooltip.items包含channel: 'y'的name: '数值'配置，悬停显示具体分数"} 
+{"id": "beeswarm-null-handle", "prompt": "有些数据点缺失或测量失败，希望缺失的数据点不显示或以不同方式标记", "groundTruth": "数据中对应行的value字段传null，或使用transform过滤掉null行；line mark默认遇null断开，point mark视渲染表现而定"}
\ No newline at end of file
diff --git a/examples/beeswarm/basic.ts b/examples/beeswarm/basic.ts
new file mode 100644
index 0000000000..d290f0aece
--- /dev/null
+++ b/examples/beeswarm/basic.ts
@@ -0,0 +1,44 @@
+import { Chart } from '@antv/g2';
+
+/**
+ * 基础熊蜂图
+ * 场景：展示不同实验组的数值分布，每个数据点均可见
+ */
+const data = [
+  { category: 'Control', value: 12.5 },
+  { category: 'Control', value: 15.3 },
+  { category: 'Control', value: 11.8 },
+  { category: 'Control', value: 13.2 },
+  { category: 'Treatment', value: 22.1 },
+  { category: 'Treatment', value: 19.7 },
+  { category: 'Treatment', value: 23.4 },
+  { category: 'Treatment', value: 21.0 },
+  { category: 'Treatment', value: 24.5 },
+  { category: 'Treatment', value: 18.8 },
+];
+
+const chart = new Chart({
+  container: 'container',
+  autoFit: true,
+});
+
+chart.options({
+  type: 'point',
+  data,
+  encode: {
+    x: 'category',
+    y: 'value',
+  },
+  style: {
+    fill: '#5B8FF9',
+    stroke: '#1890FF',
+    lineWidth: 2,
+  },
+  axis: {
+    x: { title: '实验组' },
+    y: { title: '数值', min: 0 },
+  },
+  legend: false,
+});
+
+chart.render();
\ No newline at end of file
diff --git a/examples/beeswarm/multi-group.ts b/examples/beeswarm/multi-group.ts
new file mode 100644
index 0000000000..a3e0f76f6d
--- /dev/null
+++ b/examples/beeswarm/multi-group.ts
@@ -0,0 +1,52 @@
+import { Chart } from '@antv/g2';
+
+/**
+ * 多组别对比的熊蜂图
+ * 场景：通过颜色分组展示多个实验/处理方案的数值分布差异
+ */
+const data = [
+  { category: 'Control', value: 12.5, group: 'A' },
+  { category: 'Control', value: 15.3, group: 'A' },
+  { category: 'Control', value: 11.8, group: 'B' },
+  { category: 'Control', value: 13.2, group: 'B' },
+  { category: 'Treatment', value: 22.1, group: 'A' },
+  { category: 'Treatment', value: 19.7, group: 'A' },
+  { category: 'Treatment', value: 23.4, group: 'B' },
+  { category: 'Treatment', value: 21.0, group: 'B' },
+  { category: 'Treatment', value: 24.5, group: 'A' },
+  { category: 'Treatment', value: 18.8, group: 'B' },
+];
+
+const chart = new Chart({
+  container: 'container',
+  autoFit: true,
+});
+
+chart.options({
+  type: 'point',
+  data,
+  encode: {
+    x: 'category',
+    y: 'value',
+    color: 'group',
+  },
+  style: {
+    strokeWidth: 2,
+  },
+  axis: {
+    x: { title: '实验组' },
+    y: { title: '数值', min: 0 },
+  },
+  legend: {
+    color: { position: 'top' },
+  },
+  tooltip: {
+    title: '类别',
+    items: [
+      { channel: 'color', name: '组别' },
+      { channel: 'y', name: '数值' },
+    ],
+  },
+});
+
+chart.render();
\ No newline at end of file
diff --git a/examples/beeswarm/with-label.ts b/examples/beeswarm/with-label.ts
new file mode 100644
index 0000000000..bf2b312360
--- /dev/null
+++ b/examples/beeswarm/with-label.ts
@@ -0,0 +1,51 @@
+import { Chart } from '@antv/g2';
+
+/**
+ * 带数据标签的熊蜂图
+ * 场景：每个数据点旁标注具体数值，适合数据量适中（≤ 50 个点）的分布展示
+ */
+const data = [
+  { category: 'Control', value: 12.5 },
+  { category: 'Control', value: 15.3 },
+  { category: 'Control', value: 11.8 },
+  { category: 'Control', value: 13.2 },
+  { category: 'Treatment', value: 22.1 },
+  { category: 'Treatment', value: 19.7 },
+  { category: 'Treatment', value: 23.4 },
+  { category: 'Treatment', value: 21.0 },
+  { category: 'Treatment', value: 24.5 },
+  { category: 'Treatment', value: 18.8 },
+];
+
+const chart = new Chart({
+  container: 'container',
+  autoFit: true,
+});
+
+chart.options({
+  type: 'point',
+  data,
+  encode: {
+    x: 'category',
+    y: 'value',
+  },
+  style: {
+    fill: '#5B8FF9',
+    stroke: '#1890FF',
+    lineWidth: 2,
+  },
+  labels: [
+    { text: 'value', position: 'top', style: { fontSize: 10 } },
+  ],
+  axis: {
+    x: { title: '实验组' },
+    y: { title: '数值', min: 0 },
+  },
+  legend: false,
+  tooltip: {
+    title: '类别',
+    items: [{ channel: 'y', name: '数值' }],
+  },
+});
+
+chart.render();
\ No newline at end of file
diff --git a/skills/g2plot-v3/SKILL.md b/skills/g2plot-v3/SKILL.md
index ca96e17bb3..97b394fe64 100644
--- a/skills/g2plot-v3/SKILL.md
+++ b/skills/g2plot-v3/SKILL.md
@@ -31,6 +31,7 @@ description: G2Plot v3 可视化组件库，提示词即组件。当用户需要
 | 两个量级不同的指标 | 时间 x + 双数值 y | dual-axes 双轴图 | [charts/dual-axes.md](../../charts/dual-axes.md) |
 | 多维能力对比 | 多维度数值 | radar 雷达图 | [charts/radar.md](../../charts/radar.md) |
 | 密度/频率分布 | 两个类别 + 数值 | heatmap 热力图 | [charts/heatmap.md](../../charts/heatmap.md) |
+| 分类分布展示 | 单类别数值分布 | beeswarm 熊蜂图 | [charts/beeswarm.md](../../charts/beeswarm.md) |
 | 流程转化 | 阶段 + 数值 | funnel 漏斗图 | [charts/funnel.md](../../charts/funnel.md) |
 
 选型拿不准时，读对应 `charts/<chart>.md` 的「何时使用 / 何时不用」小节。