Construyo aplicaciones de Inteligencia Artificial con Python, LLMs y sistemas multi-agente, combinando modelos, datos y software para resolver problemas reales.
Soy AI Developer enfocado en Inteligencia Artificial aplicada, LLM Applications y desarrollo de sistemas inteligentes.
Trabajo principalmente con Python, FastAPI, modelos de lenguaje (LLMs), arquitecturas RAG y sistemas multi-agente.
Mi objetivo es transformar problemas reales de negocio en soluciones de IA útiles, escalables y fáciles de integrar.
Me interesa especialmente la conexión entre tecnología y personas: entender una necesidad, diseñar una solución y construir herramientas que generen impacto.
Scikit-Learn · XGBoost · Machine Learning · NLP · LLM Applications
| Certificación | Entidad | Estado |
|---|---|---|
| Python Essentials 1 | Cisco | Completado |
| JSE Entry-Level JavaScript Programmer | JS Institute | Completado |
| AWS Cloud Practitioner | AWS | En progreso |
| Azure AI Engineer Associate (AI-102) | Microsoft | Próximo |
| Azure Data Scientist Associate (DP-100) | Microsoft | Próximo |
| Periodo | Formación |
|---|---|
| 2023 — 2024 | Full Stack Developer — Academia X. JavaScript, React, Node.js, Python y Django |
| 2024 — 2026 | Cloud Computing + AWS + IA Generativa — EOI (400h) |
| Nov 2025 — Ago 2026 | Formación intensiva superior en AI & Data Science — Factoría F5 (1.250h). Python, Machine Learning, XGBoost, LLMs, Docker, RAG y sistemas multi-agente |
| May 2026 — 2027 | Máster Data Science & AI — Neoland. Machine Learning, NLP, LLMs y visualización |
| 2026 | AWS Cloud Practitioner · Azure AI-102 · Azure DP-100 |
No existen expertos en IA — solo personas que llevan más tiempo aprendiendo.
Cada proyecto me enseña algo que el anterior no pudo.
"Detrás de cada dato hay una decisión. Y detrás de cada decisión hay personas."


