WeChat-DeepSeek-Auto-Response

这是一个基于视觉的、非侵入式的微信自动回复程序，使用0封号风险，调用deepseek（或其它）API，基于OCR识别进行自动回复。

该项目是一个基于Python的微信自动回复工具，利用了图像识别、OCR（光学字符识别）、鼠标监听和AI接口来实现自动回复功能。 程序通过捕获指定区域的屏幕截图，识别其中的文本内容，并通过调用AI接口生成合适的回复。 最后，程序会自动将回复复制到剪贴板并通过模拟按键发送。

这样的逻辑同样也可用于其它有相同发送消息逻辑的网站或软件。

特性

• 区域选择：通过点击屏幕选择截图区域（左上和右下角）。
• 图像预处理：增强对比度，提升OCR识别的准确性。
• 图像比较：比较截图变化，避免无意义的重复处理。
• AI自动回复：利用DeepSeek API根据识别到的消息生成自动回复。
• 自动粘贴与发送：复制AI的回复到剪贴板并模拟按键操作发送。

安装与使用

依赖安装

首先，确保你已经安装了以下依赖：

• pyautogui：自动化控制鼠标键盘。
• pyperclip：用于复制文本到剪贴板。
• pynput：监听鼠标事件。
• Pillow：图像处理库。
• easyocr：OCR识别工具。
• opencv-python：用于图像处理和比较。
• openai：DeepSeek AI接口调用。

你可以通过以下命令安装所有依赖：

pip install pyautogui pyperclip pynput pillow easyocr opencv-python openai

获取API密钥

本工具通过DeepSeek AI接口提供自动回复功能。你需要在DeepSeek注册并获取API密钥。将密钥替换在代码中的client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.deepseek.com")部分。

使用步骤

1. 运行脚本后，点击屏幕上的两个对角点来选择需要监视的区域（左上角和右下角）。
2. 程序会自动开始捕获该区域的屏幕截图，并进行OCR识别。
3. 当检测到新的文本变化时，程序会通过AI生成自动回复。
4. 自动将回复复制到剪贴板并发送到微信界面。

运行程序

您可以运行Auto_choose_new_sender.py ,它可以自动回复刚刚发送消息的人。如果此时有其它人发来了消息，它也会自动切换新发的人进行回复。 使用该程序时，应该点击四下屏幕，分别为：

1. 点击需要识别对方发送消息的内容位置的矩形的左上角；
2. 点击需要识别对方发送消息的内容位置的矩形的右下角；
3. 点击左侧用户栏中，最新会话的用户所处的位置（也就是最顶上）
4. 点击聊天窗口的信息输入位置。

win 和 macOS上的区别仅在于应用粘贴时，时command键还是ctrl键。 Auto_choose_new_sender.py可以在win上直接运行。 直接运行程序，观察终端输出。

代码解释

1. 区域选择与鼠标监听

通过pynput库监听鼠标事件，捕获两次点击的坐标，用于选择要监视的屏幕区域。 这个区域最好是人新发消息的文字区域，可以保证最好地仅识别对方发来的文字内容。

2. 图像预处理

程序会对捕获的屏幕截图进行对比度增强，以便OCR更好地识别文本。使用OpenCV的CLAHE（对比度限制自适应直方图均衡化）算法来进行图像处理。

3. 图像比较

程序会对新截图与上一张截图进行比较，如果有变化，则认为屏幕内容发生了更新，开始执行OCR识别。

4. OCR识别

使用easyocr进行文本识别，识别出的文本会被发送给AI接口，AI根据识别的文本生成回复。

5. AI自动回复

调用DeepSeek AI接口，通过给定的用户消息生成简短的自动回复。然后将回复内容复制到剪贴板并模拟键盘操作将其发送出去。

示例

你可以用鼠标指针选中聊天窗口中，对方接下来发送消息的小区域的矩形的左上和右下角。 假设监控区域中显示的消息为“你好，今天的天气怎么样？”，程序将识别到这个文本并调用AI生成简短的回复，比如“今天天气不错，适合出行”。此时，回复会自动被复制到剪贴板并发送。 使用效果截图：

注意事项

• 确保你已经授权AI接口的API密钥。
• 调整compare_images函数中的阈值以适应不同的屏幕和内容变化。
• 程序适用于任何可用的屏幕区域，只要该区域内有明确的文本显示。
• 本程序使用时没有任何封号风险，因为它是纯基于视觉的，而非侵入式回复。

贡献

欢迎提出问题和贡献代码，若你有任何建议或遇到问题，可以提交issue或者pull request。