geoprocessamento

📚 Biblioteca Python para realizar a busca e processamento de imagens dos satélites CBERS-04A e AMAZONIA-1 🛰️ 🇧🇷

Mapas 3D de alta qualidade confeccionados com linguagem R de programação e com o auxílio do pacote 'rayshader'.

Relembrando fundamentos de HTML, JS, CSS ao criar um webmap simples com LEAFLET

Provide structured climate normals data and a Python API to access Brazil’s 1991-2020 temperature and precipitation averages by municipality.

Automação de análise de dados ambientais e geoprocessamentos, modificação dos dados e criação de mapas com Python.

Análise espacial e modelagem de dados hidrológicos aplicada ao mapeamento de suscetibilidade à inundação no Rio de Janeiro.

Geração local de plantas REURB (ArcGIS Pro / Desktop)

Práticas e exercícios de estudo da linguagem python aplicada ao geoprocessamento.

Repositório para o webmap 3D de GNSS.

Trabalho de Conclusão de Curso em Ciências de Dados pela UNIVESP, com tópico de previsão de minérios

Séries hidrológicas e mudanças de uso do solo na bacia do Rio Piranga-MG

Toolbox ArcGIS Pro: insumo Métrica TOPO, MDS Copernicus e planta A3 da gleba

Ferramentas GIS para REURB

Utilitários, algoritmos e Aplicações Qt6 de processamento escritos em C/C++ para processar rasters em geral

Diagnóstico territorial automático de focos de calor (BDQueimadas/INPE) por município, Unidade de Conservação ou Terra Indígena: mapas, rankings e relatório PDF. SIMD – Defesa Civil do Pará (CEDEC/PA). Pacote portátil para Windows. Código desenvolvido com IA, acompanhado e testado por técnicos de Defesa Civil.

Plugin QGIS "Prefeitura de Betim" — provider do Processing com algoritmos de geoprocessamento para edição de camadas cadastrais do município.

Tutorial completo de automação de simbologia MapBiomas usando PyQGIS. Inclui script Python, dados de exemplo e documentação passo a passo para aplicar legendas oficiais em múltiplas camadas vetoriais.

Software for extracting climatological data series, with accuracy verified against observed data. Built in Python with a Tkinter interface, utilizing the Google Earth Engine API.

Este repositório foi criado com a finalidade de fornecer mapas e fomentar o conhecimento, desenvolvidos para uma pesquisa Socioeconômica e Geoespacial do Bairro do Matatu, em Salvador - BA. Vinculado ao Projeto Cidades Internas da Universidade Salvador (UNIFACS) e com o apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).